博士论文研究中的混凝土斜拉桥鸟瞰图

刘绪佳 · Xujia Liu / Civil Infrastructure Intelligence

让桥梁数据成为
可解释的工程判断

东南大学交通运输博士研究生,聚焦桥梁结构健康监测、多源数据治理、物理信息深度学习与智能预警。

01

个人介绍

面向真实基础设施的
智能感知与决策研究

我是东南大学交通运输专业博士研究生,研究位于桥梁工程、人工智能与结构力学的交叉地带,围绕“多源监测数据治理—深度学习预测—物理信息融合—状态评估与预警”开展系统研究。

我具有土木工程硕士背景和六年钢结构加工、设计、深化设计及项目执行经历,关注算法在真实工程场景中的可靠性、可解释性与部署价值。

lxj502304705@126.com
01

结构健康监测

多源传感、信号处理、异常识别与结构状态推断。

02

AI 桥梁评估

面向病害识别、性能评估与养护决策的数据驱动方法。

03

物理信息深度学习

将力学约束嵌入神经网络,提升泛化能力与可解释性。

04

工程部署

将科研模型转化为稳定、可复现的现场分析流程。

2类原创预测模型MGO-Informer / PD2-CDMNet
4篇代表性论文结构工程与智能算法方向
6+年工程经历钢结构设计与项目执行
4项项目经历桥梁监测、数字孪生与智慧运维

教育与经历

东南大学

交通运输 · 博士研究生

结构健康监测、桥梁智慧运维、裂缝状态评估、AI 预测建模

天津城建大学

建筑与土木工程 · 硕士

结构减隔震与动力响应分析

哈尔滨石油学院

石油工程 · 本科

工程基础与专业训练

工程实践

钢结构加工、设计、深化设计及项目执行

工程现场理解、设计协同与任务推进
博士论文研究

检监测数据驱动的混凝土斜拉桥既有裂缝状态评估方法

论文仍在修改完善中,网页仅展示已经稳定形成的研究框架和已列入个人成果的内容。

  1. 01可信数据构建统一表达、异常识别与质量标签
  2. 02热致响应解释温度—应变—裂缝链式映射
  3. 03多时间尺度预测MGO-Informer / PD2-CDMNet
  4. 04状态融合与预警静态—动态风险及分级规则
02

动态论文数据库

检索研究成果
与学术脉络

0 篇论文 支持标题、期刊与关键词实时检索
03

研究项目

从传感器到
桥梁数字孪生

基金项目申请 · 技术路线

既有裂缝智能诊断数字孪生

参与国家自然科学基金面上项目申请,围绕检监测数据融合、智能诊断与数字孪生凝练技术路线。

数据融合数字孪生智能诊断

工程咨询 · 智慧养护

桥梁养护数智化体系建设

参与投标、方案组织、外部协调与技术内容构建,探索算法模型向工程平台模块的转化路径。

技术方案平台模块工程落地

横向课题 · 高速铁路

地震安全监控与预警

参与兰新客专门源 6.9 级地震相关课题,研究基于数字孪生的高速铁路安全监控及预警关键技术。

地震响应安全监控预警

项目描述依据个人简历整理;涉及尚未公开的技术细节与合作信息未在网页中展开。

04

AI 模型在线 Demo

调整监测参数
观察模型响应

输入参数PARAMETERS

科研交互演示,不构成实际桥梁安全鉴定或工程决策依据。

模型已就绪
PD2-CDMNet · DEMO
86健康评分
低风险

结构响应处于演示模型的正常区间

当前参数下,振动与视觉指标未显示显著异常。

动力响应78
变形指标88
视觉病害82
环境修正79
05

数据可视化

查看模型、数据
与分析图表

MODEL PIPELINE

物理信息融合评估流程

将传感数据、视觉特征与力学约束送入融合层,输出健康指数、风险等级和影响因子。

振动挠度图像环境
Physics
Fusion
评分风险解释

学术交流

围绕基础设施智能研究
建立联系

lxj502304705@126.com