结构健康监测
多源传感、信号处理、异常识别与结构状态推断。
个人介绍
我是东南大学交通运输专业博士研究生,研究位于桥梁工程、人工智能与结构力学的交叉地带,围绕“多源监测数据治理—深度学习预测—物理信息融合—状态评估与预警”开展系统研究。
我具有土木工程硕士背景和六年钢结构加工、设计、深化设计及项目执行经历,关注算法在真实工程场景中的可靠性、可解释性与部署价值。
lxj502304705@126.com多源传感、信号处理、异常识别与结构状态推断。
面向病害识别、性能评估与养护决策的数据驱动方法。
将力学约束嵌入神经网络,提升泛化能力与可解释性。
将科研模型转化为稳定、可复现的现场分析流程。
教育与经历
交通运输 · 博士研究生
结构健康监测、桥梁智慧运维、裂缝状态评估、AI 预测建模建筑与土木工程 · 硕士
结构减隔震与动力响应分析石油工程 · 本科
工程基础与专业训练钢结构加工、设计、深化设计及项目执行
工程现场理解、设计协同与任务推进论文仍在修改完善中,网页仅展示已经稳定形成的研究框架和已列入个人成果的内容。
动态论文数据库
研究项目
PROJECT / 01
博士论文裂缝实测图
工程研究 · 淮安大桥
围绕温度、应变和裂缝宽度等长期监测数据,开展数据治理、热致响应识别、预测建模与状态评估预警。
基金项目申请 · 技术路线
参与国家自然科学基金面上项目申请,围绕检监测数据融合、智能诊断与数字孪生凝练技术路线。
工程咨询 · 智慧养护
参与投标、方案组织、外部协调与技术内容构建,探索算法模型向工程平台模块的转化路径。
横向课题 · 高速铁路
参与兰新客专门源 6.9 级地震相关课题,研究基于数字孪生的高速铁路安全监控及预警关键技术。
项目描述依据个人简历整理;涉及尚未公开的技术细节与合作信息未在网页中展开。
AI 模型在线 Demo
科研交互演示,不构成实际桥梁安全鉴定或工程决策依据。
当前参数下,振动与视觉指标未显示显著异常。
数据可视化
将传感数据、视觉特征与力学约束送入融合层,输出健康指数、风险等级和影响因子。
| 时间 | 通道 | 加速度 (m/s²) | 应变 (με) | 温度 (°C) | 状态 |
|---|